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AI智能质检
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客服质检应用场景

适用行业
银行
金融
保险
教育
房产
汽车
医美
电商
MORE+
合规质检
客服质检系统可以检测客服团队在行业专业术语的正确应用和合规性、服务态度的表现、业务流程的执行以及符合标准的程度。
敏感词质检
敏感词质检是用于检测和防止在文本或对话中出现不合适、冒犯性或违规的词汇。这些词汇可能包括辱骂、歧视、暴力、淫秽、诽谤等。
服务质量质检
客服质检系统通过自动化和标准化,确保客服服务一致、高质、合规,提升客满、品牌声誉,降低风险,改进团队表现。
回访质检
对客户回访的话术规范和服务态度进行质检,目的是提高客户满意度和忠诚度,同时检测潜在的回访问题。
服转销质检
服转销质检是通过客服质检系统实现的一种过程,它旨在评估和改进服务和销售的结合,提高续购和销售概率。
大额单质检
指对高价值或高风险交易或订单的质量检查,客服质检系统要能够自动识别、监测和评估高价值交易,以及减少潜在的风险。

客服质检解决方案

客服质检解决方案基于ASR语音识别、NLP自然语言处理,自动审查联络中心通话数据,提高效率,同时发现潜在机会和风险,全面提升绩效。

“人工质检,复听录音,耗时耗力,效率极低”

SOP、违规话术、关键事件等,质检情况一目了然

方案优势:

AI全量、全自动:实现全自动评分,覆盖所有沟通数据,支持多种语音质检,包括合规和话术质检,消除人工抽检盲区。

准确:利用自主研发的MegaNLP会话分析平台,实现语义级质检,减少建模时间、提升理解能力,更强的适应性覆盖不同场景。

多套评分体系:客服质检系统允许多种评分体系,适用于不同业务团队,可进行范围、读写权限细致控制,具备高度的灵活性。

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电销管理
“哪些人需要提升什么技能”

人才盘点,量化销售能力、团队水平

方案优势:

智能分析会话,快速洞察团队能力:AI赋能监测并分析会话过程,结合业务数据展示团队实力,取长补短,打造实力团队。

构建个人能力评估模型,针对性提升业务:根据业务情况建立员工能力评估模型,快速发现员工长处和不足。

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“跟进哪些客户会更快成单,如何高效二次回捞”

洞察客户画像,智能意向评级

方案优势:

客服质检模型准确预测客户成交意愿:借助历史数据构建语义级评级模型,实现超过80%的准确率,帮助客服快速辨别高意愿客户。

实时抓取动态意向节点,客户画像更具体:克服客户画像滞后问题,实时捕捉客户动态标签,自动客户评级。

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电销管理
“如何快速复制销冠能力,解决线下培训耗时长,见效慢”

优秀话术+AI实战对练=销冠能力

方案优势:

通过客服质检模型实时挖掘优秀话术:话实时迭代话术库,供新老学员查阅学习。

练没练,练得怎么样都知道:Megaview实战培训提供闭环管理,确保学员完成朗读、背诵和对练,同时全面了解练习情况。

智能对练,考察得更多:通过AI智能对练,让学员亲身体验;除了测试知识点,还能评估逻辑、应变和知识应用的连贯性能力。

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客服质检系统选型

选择合适的客服质检系统时,企业需要综合考虑多个因素,以确保满足特定需求,最大程度发挥系统潜力,以提升业务效率,这些因素包括:

准确率

客服质检的目标是评估员工在客户服务中的绩效,识别改进和出色之处。然而,准确性对客服质检系统至关重要,企业在选择这类系统时必须专注于准确性,确保高效运作。

召回率

准确率衡量系统查准问题的能力,而召回率衡量查找问题的全面性。在客服质检中,漏检问题尤为重要,因为它们可能导致额外的人工审核工作,损害客户体验。

质检的多样性

质检能力包括合规性检查、SOP流程审查、专项评估和交易检查等多种质检类型。企业在选择适用的客服质检系统时,需全面考虑其独特质检需求,以确保所选系统与需求相符。

时效性

时效性表示质检系统生成结果的时间,可实时进行,即在客服对话时立即质检,或稍有延迟,需等待通话结束后,如1小时或1天提供质检结果。不同企业需求对时效性要求可能各异。

数据洞察和决策能力

客户至上,深入了解客户,提供卓越体验,销售数据有助于更好理解客户,为决策提供支持。将客服质检系统与BI分析整合,实现全面监控,为企业提供多维度分析,做更明智的决策。

安全性和稳定性

销售对话数据通常包含敏感信息,例如客户个人数据和商业机密。因此,在选择客服质检解决方案时,企业必须慎重考虑数据治理和安全性,以满足客户的数据安全标准以及业务合规要求。