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Megaview,某教育集团销售团队的成长神助攻
AI全量、全自动:实现全自动评分,覆盖所有沟通数据,支持多种语音质检,包括合规和话术质检,消除人工抽检盲区。
准确:利用自主研发的MegaNLP会话分析平台,实现语义级质检,减少建模时间、提升理解能力,更强的适应性覆盖不同场景。
多套评分体系:客服质检系统允许多种评分体系,适用于不同业务团队,可进行范围、读写权限细致控制,具备高度的灵活性。
智能分析会话,快速洞察团队能力:AI赋能监测并分析会话过程,结合业务数据展示团队实力,取长补短,打造实力团队。
构建个人能力评估模型,针对性提升业务:根据业务情况建立员工能力评估模型,快速发现员工长处和不足。
客服质检模型准确预测客户成交意愿:借助历史数据构建语义级评级模型,实现超过80%的准确率,帮助客服快速辨别高意愿客户。
实时抓取动态意向节点,客户画像更具体:克服客户画像滞后问题,实时捕捉客户动态标签,自动客户评级。
通过客服质检模型实时挖掘优秀话术:话实时迭代话术库,供新老学员查阅学习。
练没练,练得怎么样都知道:Megaview实战培训提供闭环管理,确保学员完成朗读、背诵和对练,同时全面了解练习情况。
智能对练,考察得更多:通过AI智能对练,让学员亲身体验;除了测试知识点,还能评估逻辑、应变和知识应用的连贯性能力。
选择合适的客服质检系统时,企业需要综合考虑多个因素,以确保满足特定需求,最大程度发挥系统潜力,以提升业务效率,这些因素包括:
客服质检的目标是评估员工在客户服务中的绩效,识别改进和出色之处。然而,准确性对客服质检系统至关重要,企业在选择这类系统时必须专注于准确性,确保高效运作。
准确率衡量系统查准问题的能力,而召回率衡量查找问题的全面性。在客服质检中,漏检问题尤为重要,因为它们可能导致额外的人工审核工作,损害客户体验。
质检能力包括合规性检查、SOP流程审查、专项评估和交易检查等多种质检类型。企业在选择适用的客服质检系统时,需全面考虑其独特质检需求,以确保所选系统与需求相符。
时效性表示质检系统生成结果的时间,可实时进行,即在客服对话时立即质检,或稍有延迟,需等待通话结束后,如1小时或1天提供质检结果。不同企业需求对时效性要求可能各异。
客户至上,深入了解客户,提供卓越体验,销售数据有助于更好理解客户,为决策提供支持。将客服质检系统与BI分析整合,实现全面监控,为企业提供多维度分析,做更明智的决策。
销售对话数据通常包含敏感信息,例如客户个人数据和商业机密。因此,在选择客服质检解决方案时,企业必须慎重考虑数据治理和安全性,以满足客户的数据安全标准以及业务合规要求。