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AI智能质检
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智能质检应用场景

适用行业
银行
金融
保险
教育
房产
汽车
医美
电商
MORE+
销售质检
对电销员的行业话术规范进行语音质检,重点检测营销的关键要素以及销售话术的全面性和准确性,提升销售绩效。
客服质检
通过语音质检对客服团队的行业话术规范和合规性、服务态度、业务流程及标准等进行检测,发现客服问题提升服务质量。
催收质检
对催收人员的话术规范、合规性,催收流程,以及与投诉有关的事项进行语音质检,以优化催收话术和流程。
回访质检
通过对客户回访的话术规范、服务态度进行语音质检,旨在提升客户满意度和忠诚度,并识别回访过程中存在的潜在问题。
营销质检
对营销人员的话术规范、销售技巧、客户需求分析等进行质检,提高销售效率和客户转化率,发现并解决营销中存才的问题。
线路质检
专项质检是指对某一关键事件的检查,常规的质量检查相比,专项质检更加聚焦和深入,通常用于发现一些特定的问题或风险。

语音质检解决方案

语音质检解决方案是指结合语音识别、自然语言理解和大数据分析,自动化质检联络中心通话内容,提高效率,同时挖掘风险和销售机会,全面提升绩效。

“人工质检,复听录音,耗时耗力,效率极低”

SOP、违规话术、关键事件等,质检情况一目了然

方案优势:

AI全量、全自动:全面覆盖沟通数据,全自动评分;支持合规质检、话术质检等多种语音质检,告别人工抽检盲区。

准确:基于自研的MegaNLP会话分析平台,实现语义级质检;建模时间更少、理解能力更好、适应不同场景的能力更强。

多套评分体系:语音质检系统支持多套评分体系,不同业务团队都能用;评分应用范围、读写权限控制,颗粒度细,非常灵活。

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电销管理
“哪些人需要提升什么技能”

人才盘点,量化销售能力、团队水平

方案优势:

智能分析会话过程,全面洞察团队能力:AI技术赋能销售会话过程分析,结合业务数据,完整呈现团队能力分布。

构建个人能力模型,针对性提升业务:根据业务情况构建人员能力评估模型,迅速识别员工优势和短板,定向补足。

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“跟进哪些客户会更快成单,如何高效二次回捞”

洞察客户画像,智能意向评级

方案优势:

语音质检模型准确预测客户成交意愿:80%以上准确率,利用历史数据构建语义级评级模型,协助销售迅速辨别高意愿客户。

实时抓取动态意向节点,客户画像更具体:突破客户画像滞后困境,实时抓取客户动态标签,智能客户评级。

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电销管理
“如何快速复制销冠能力,解决线下培训耗时长,见效慢”

优秀话术+AI实战对练=销冠能力

方案优势:

通过语音质检模型实时挖掘优秀话术:实时迭代话术库,供新老学员查阅学习。

练没练,练得怎么样都知道:传统培训监管难,Megaview实战培训闭环,该朗读的、该背诵的、该对练的都知道。

智能对练,考察得更多:利用AI智能对练,让学员身临其境;除了能考察知识点,还能考察逻辑能力、应变能力。

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语音质检系统选型

在选择适合的语音质检系统时,企业需要综合考虑多个方面,以确保满足其具体需求,并能够充分发挥该系统的潜力,以提升业务效能,这些方面包括:

准确率

语音质检旨在评估员工在客户服务中的表现,识别改进和出色之处。然而,语音质检系统的准确性至关重要,因为它可能存在误判。企业在选择系统时必须关注准确性,确保高水平运行。

召回率

准确率反映系统的查准能力,而召回率则反映查全能力,也就是找问题的全面性。语音质检中的漏检问题,至关重要,因为它们可能增加人工审核工作,可能会延误问题解决,损害客户体验。

质检的多样性

质检能力指的是语音质检系统能够执行的不同质检类型,包括合规性检查、SOP流程审查、专项评估以及交易检查等。企业在选择适合的语音质检系统时,必须充分考虑其需求和平台的匹配度。

时效性

时效性是指质检系统生成结果所需的时间,可以是实时的,即在销售人员交谈时立即质检,或稍有延迟,需等待通话结束后,如1小时或1天才提供质检结果。

数据洞察和决策能力

客户至上的时代要深入了解客户,提供卓越体验。销售数据可助企业更好理解客户,若语音质检系统嵌入了BI分析,实现全面监控,将为企业提供多维度分析,助其更明智决策。

安全性和稳定性

销售对话数据常包含敏感信息,如客户个人数据和商业机密。因此,企业选择语音质检解决方案时需谨慎考虑数据治理和安全,以满足公司网络和数据安全标准、业务合规要求。